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국비지원 받고 그로스마케팅 부트캠프에서 배운 AARRR 퍼널, 릴스 조회수 200에서 80만까지 만든 방법은?

ae86trueno — Sun, 22 Mar 2026 17:22:08 +0900

* 이글 작성하기전 수업 내용을 실전에 적용 할수 있게 도와준 로파트너 대표님께 감사의 말씀 드립니다.

AARRR 퍼널로 릴스를 분석했더니, 조회수 200 영상이 80만 조회수가 됐습니다

과거 영상들 평균 조회수는 약 200 ~300 선이었다.

신뢰도 10점 감소

그로스 마케팅 전략 반영 후 A 변호사님 조회수 74만

그로스 마케팅 전략 반영 후 B 변호사 86만

그로스마케팅 부트캠프를 들으면서 가장 크게 바뀐 점은, 콘텐츠를 감으로 만들지 않게 됐다는 점입니다.

예전에는 릴스를 만들 때도
“이거 재밌겠지”
“이 주제면 반응이 오겠지”
정도의 감각에 많이 의존했습니다.

물론 콘텐츠 감각도 중요합니다.
그런데 문제는, 조회수가 낮게 나와도 왜 안 됐는지 설명이 안 되고, 반대로 잘 된 영상이 나와도 왜 잘 됐는지 구조적으로 정리되지 않는다는 점이었습니다.

그런데 부트캠프에서 AARRR 퍼널을 배우고 나서부터는 릴스를 하나의 유입, 반응, 전환 구조로 보게 됐습니다.
그 결과 기존에는 200 조회수 수준에 머물던 영상이, 분석과 가설 실험을 거쳐 80만 조회수까지 도달하는 경험을 하게 됐습니다.

이번 글에서는 제가 실제로 AARRR 퍼널로 릴스를 어떻게 분석했고, 어떤 가설을 세웠고, 어떤 방식으로 실험해서 결과를 만들었는지 정리해보겠습니다.

aarrr이란? ( 노잼 구간 즐찾해뒀다가 나중에 읽으세요 )

AARRR 퍼널은 스타트업 성장(그로스해킹)을 위해 고객 유입부터 구매, 
추천까지의 전체 여정을 5단계(획득, 활성화, 리텐션, 수익, 추천)로 구분하여 데이터 기반으로
분석하고 개선하는 프레임워크입니다. 데이브 맥클루어가 고안한 이 모델은 '해적 지표'로도 불리며,
제품의 병목 구간을 진단하고 성과를 극대화하는 데 사용됩니다. 

AARRR 5단계 구성
획득(Acquisition): 고객이 어떤 경로(광고, SNS 등)를 통해 우리 서비스에 유입되는가?
활성화(Activation): 유입된 고객이 처음으로 가입하거나 핵심 기능(회원가입, 장바구니 담기 등)을 사용하는가?
리텐션(Retention): 고객이 서비스를 떠나지 않고 지속적으로 재방문하는가?
수익(Revenue): 고객이 최종적으로 구매(결제)를 하여 수익을 창출하는가?
추천(Referral): 만족한 고객이 주변 사람들에게 서비스를 추천하는가?

쌰갈?

감이 아니라 구조로 보게 된 계기

릴스는 짧은 콘텐츠라서 많은 분들이 단순히 “첫 3초가 중요하다”, “자막을 크게 넣어라”, “트렌디한 음악을 써라” 정도로만 접근합니다.

저도 처음에는 그렇게 접근했습니다.
그런데 비슷한 포맷으로 영상을 올려도 어떤 영상은 200에서 멈추고, 어떤 영상은 알고리즘을 타기 시작했습니다.

즉, 문제는 단순 제작 스킬이 아니라
어느 구간에서 사용자가 이탈하고, 어느 요소가 반응을 만들고, 어떤 구조가 확산을 유도하는지를 파악하는 것이었습니다.

이때 AARRR 퍼널이 굉장히 유용했습니다.

주의: 이구간은 이론이 나오는 구간으로 노잼 구간 입니다!

지금 당장 읽을게 아니라면 스크롤을 내려 결론으로 이동하세요!

릴스를 AARRR 퍼널로 나눠서 봤습니다

AARRR은 보통 서비스나 앱 분석에 많이 쓰이는 프레임워크입니다.

Acquisition, 유입
Activation, 첫 반응
Retention, 지속 시청 및 재방문
Revenue, 전환
Referral, 공유 및 확산

저는 이걸 릴스 콘텐츠에 맞게 아래처럼 해석했습니다.

1. Acquisition, 유입

사용자가 릴스를 처음 마주치는 구간입니다.
즉, 썸네일 느낌, 첫 문장, 첫 장면, 첫 1초에서 스크롤을 멈추게 할 수 있느냐가 핵심이었습니다.

여기서 점검한 것은 다음과 같았습니다.

첫 문장이 너무 평범하지 않은가
첫 장면이 정보 전달보다 분위기 설명에 치우치지 않았는가
타깃이 바로 자기 이야기라고 느낄 수 있는가

조회수 200에 머물던 영상들은 대부분 여기서 문제가 있었습니다.
좋은 내용을 담고 있어도, 첫 부분에서 멈추게 하는 힘이 약했습니다.

2. Activation, 첫 반응

스크롤을 멈춘 사용자가 계속 보게 만드는 단계입니다.
이 구간에서는 “아, 이 영상은 끝까지 볼 가치가 있겠다”라는 확신을 주는 것이 중요했습니다.

여기서 본 포인트는 다음과 같았습니다.

초반에 핵심 메시지가 바로 보이는가
자막이 직관적인가
정보가 늘어지지 않고 빠르게 전개되는가
사용자가 궁금증을 가지게 되는가

기존 저성과 영상은 초반 설명이 길고, 본론 진입이 늦었습니다.
반대로 성과가 난 영상은 도입에서 문제를 던지고, 바로 본론으로 들어가면서 긴장감을 유지했습니다.

3. Retention, 지속 시청

릴스에서 유지율은 굉장히 중요합니다.
사람들이 몇 초까지 보는지, 어디서 이탈하는지에 따라 확산 여부가 크게 달라집니다.

제가 체크한 부분은 이랬습니다.

3초 이후에도 시청할 이유가 남아 있는가
중간에 리듬이 죽는 구간이 있는가
한 문장이 너무 길지 않은가
장면 전환이나 자막 변화가 적절한가

이 단계에서 느낀 건, “좋은 정보”와 “끝까지 보게 만드는 구조”는 다르다는 점이었습니다.
정보가 좋아도 늘어지면 이탈합니다.
반대로 정보량이 조금 적어도 리듬과 궁금증 설계가 좋으면 유지율이 올라갑니다.

4. Revenue, 전환

릴스 자체의 목적이 단순 조회수가 아니라면, 결국 전환까지 연결돼야 합니다.

예를 들면 이런 것입니다.

프로필 방문
팔로우
링크 클릭
문의 유도
다음 콘텐츠 소비

저는 이번 실험에서 조회수 자체도 중요했지만, 단순 바이럴이 아니라 다음 행동으로 이어지는지까지 같이 봤습니다.
왜냐하면 조회수만 높고 전환이 없으면 실무에서는 성과라고 보기 어렵기 때문입니다.

5. Referral, 공유와 확산

80만 조회수까지 간 영상은 결국 이 단계에서 차이가 났습니다.

사람들이 저장하고, 공유하고, 댓글로 반응하고, 알고리즘이 추가 노출을 해주는 구조가 만들어졌습니다.

즉, 단순히 많이 본 영상이 아니라
“다른 사람에게 보여주고 싶은 영상”,
“댓글을 남기고 싶은 영상”이 된 것입니다.

???:이론충이다 돌맹이 던져!!!

기존 200 조회수 영상에서 발견한 문제

저성과 영상들을 다시 보면서 공통점을 정리해봤습니다.

첫째, 타깃이 불분명했습니다.
누구를 위한 영상인지 첫 문장에서 바로 드러나지 않았습니다.

둘째, 도입이 약했습니다.
좋은 내용을 담고 있었지만, 초반 훅이 약해서 사용자가 그냥 넘기기 쉬웠습니다.

셋째, 전개가 느렸습니다.
핵심 내용까지 가는 속도가 느려서 초반 이탈이 많을 수밖에 없었습니다.

넷째, 공유 욕구를 자극하지 못했습니다.
“이건 저장해야겠다”, “누구한테 보내야겠다”라는 포인트가 약했습니다.

이렇게 보니 단순히 “콘텐츠가 별로였다”가 아니라
퍼널의 어느 단계에서 막히고 있었는지가 보이기 시작했습니다.

밑에도 노잼구간임 ㅎ

그래서 가설을 세웠습니다

분석만으로는 성과가 안 납니다.
결국 중요한 건 가설을 세우고, 실제로 테스트하는 것입니다.

저는 아래와 같은 가설을 세웠습니다.

가설 1

첫 1초 안에 타깃의 문제를 직접 찌르는 문장을 넣으면 스크롤 멈춤 비율이 올라갈 것이다.

예시로는
“이거 모르면 손해 봅니다”
“대부분 여기서 망합니다”
처럼 모호한 문장보다,

더 구체적으로 타깃 상황을 찌르는 문장을 넣는 방향으로 바꿨습니다.

ex) 이거 모르면 손해인 이유 top3

가설 2

도입 설명을 줄이고 본론 진입 속도를 빠르게 하면 유지율이 올라갈 것이다.

기존에는 배경 설명이 길었습니다.
그래서 바로 핵심으로 들어가고, 설명은 필요한 만큼만 뒤에 배치했습니다.

가설 3

한 영상에 메시지를 하나만 남기면 끝까지 볼 확률이 높아질 것이다.

이전에는 한 영상에 이것저것 다 담으려 했습니다. (실패요인)
하지만 짧은 영상에서는 메시지가 분산되면 오히려 기억에 남지 않았습니다.

그래서 한 영상당 핵심 포인트 하나만 남기도록 바꿨습니다.

가설 4

저장과 공유를 유도하는 문장 구조를 넣으면 확산 가능성이 커질 것이다.

예를 들어
“나중에 다시 보려면 저장해두세요”
같은 직접적인 CTA보다,

“이건 실무할 때 한번씩 다시 보게 됩니다”
처럼 저장 명분을 주는 문장이 더 효과적일 수 있다고 판단했습니다.

아래내용은 노잼이여도 도움 되니 읽는걸 추천합니다.

실제 제작 방식도 바꿨습니다

가설을 세운 뒤에는 영상 제작 방식 자체를 바꿨습니다.

1. 첫 문장부터 바꿨습니다

첫 문장을 더 구체적으로, 더 타깃 중심으로 설계했습니다.

막연한 흥미 유발보다
“누가 왜 봐야 하는지”가 바로 느껴지게 만드는 데 집중했습니다.

2. 초반 3초 안에 핵심을 배치했습니다

예전에는 맥락 설명 후 본론으로 들어갔지만, 실험 이후에는 핵심부터 보여줬습니다.

사용자는 친절한 설명보다
“이 영상이 나한테 필요한지”를 먼저 판단합니다.

그래서 초반에 결론, 문제, 갈등 포인트를 먼저 던졌습니다.

3. 자막 구조를 단순화했습니다

읽기 어려운 긴 자막 대신,
짧고 빠르게 읽히는 자막으로 바꿨습니다.

릴스는 보는 동시에 읽는 콘텐츠라서
자막이 복잡하면 이탈 확률이 높아지는점을 고려했습니다.

4. 장면 리듬을 더 짧게 가져갔습니다

같은 화면이 오래 지속되면 유지율이 떨어질 수 있다고 보고
장면 전환, 확대, 강조 포인트를 더 자주 넣었습니다.

5. 공유 포인트를 넣었습니다

단순 정보 전달이 아니라
“이건 다른 사람도 궁금해할 만하다”
라는 감정을 만들 수 있는 구조를 의도적으로 넣었습니다.

ㅋㅋㅋ이거지

결과는 확실했습니다

이런 방식으로 AARRR 퍼널 기준으로 문제를 나누고, 각 단계별 가설을 세워 실험한 결과, 기존에는 200 조회수 수준이던 영상이 80만 조회수까지 올라갔습니다.

물론 한 번의 실험으로 모든 영상이 다 잘된 것은 아닙니다.
하지만 중요한 건 우연히 터진 것이 아니라, 왜 반응이 왔는지 설명 가능한 상태가 됐다는 점입니다.

이전에는 조회수가 잘 나오면 “운이 좋았나?”라고 생각했다면,
이제는

어떤 훅이 유입을 만들었는지
어떤 구조가 유지율을 높였는지
어떤 포인트가 공유를 만들었는지

를 구분해서 볼 수 있게 됐습니다.

이 차이가 굉장히 컸습니다.

이번 경험에서 얻은 가장 큰 인사이트

이번 경험을 통해 가장 크게 느낀 것은,
콘텐츠도 결국 제품처럼 다뤄야 한다는 점이었습니다.

좋은 콘텐츠를 만드는 것과
성과가 나는 콘텐츠를 만드는 것은 다를 수 있습니다.

성과가 나는 콘텐츠는

첫 반응을 설계하고
이탈 구간을 줄이고
행동을 유도하고
공유될 이유를 만들고

그리고 이 과정은 감각만으로 만드는 것이 아니라,
데이터를 보고 문제를 정의하고, 가설을 세우고, 실험으로 검증하는 방식으로 훨씬 정교하게 개선할 수 있었습니다.

맺으며.......

그로스마케팅 부트캠프를 듣기 전에는 AARRR 퍼널이 앱 서비스나 스타트업 분석에만 쓰이는 개념이라고 생각했습니다.

그런데 실제로 적용해보니, 릴스 같은 숏폼 콘텐츠에도 충분히 활용할 수 있었고, 오히려 감각에만 의존하던 제작 방식을 훨씬 체계적으로 바꿔주는 기준이 됐습니다.

저는 이번 경험을 통해
콘텐츠 성과는 운이 아니라 구조로 만들 수 있다는 걸 확실히 느꼈습니다.

앞으로도 릴스를 만들 때 단순히 조회수만 보는 것이 아니라,
AARRR 각 단계에서 어떤 문제가 있는지 계속 점검하면서 실험을 이어갈 생각입니다.

혹시 지금 릴스를 운영하고 있는데 조회수가 정체되어 있다면,
무작정 더 많이 만드는 것보다 먼저 퍼널 관점에서 현재 영상을 뜯어보는 것부터 시작해보셔도 좋겠습니다.

생각보다 답은 제작 스킬보다 구조 안에 있을 수 있습니다.

국비지원 부트캠프 참여 시간되시면 꼭해보는걸 추천드리고

만약 바빠서 시간이 없으시다면 제 블로그를 구독 해두시고 요약본을 참고해보세요!

앞으로 많은 실험을 해보고 가설을 적용 하면서 성과 공유와 꿀팁을 전달드리겠습니다!

3줄요약

1. 국비로 부트캠프 참여 추천함

2. 시간없으면 블로그 구독ㄱㄱ

3. 구독 싫으면 즐찾해서 나중에 ㄱㄱ

ps: 여기 강사님이 천재인듯

밀리의 서재 광고 집행 예산 5000만원으로 기획 - 이후 cvr 상승용으로 실전 기획 및 제작

ae86trueno — Mon, 16 Mar 2026 17:14:31 +0900

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슬라이드 링크

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Day 4 과제 피그마잼

성장의 일조 밀리의 서재 cvr 상승 기획 내용
 
*스토리 기반 지식 콘텐츠로 독서 진입 장벽을 낮추고 구독 전환을 유도하는 전략
*
타겟: 2~40 대 직장인 , 여성
근거: 밀리의 서재 검색 데이터를 봤을 때 여성이 남성의 약 1.5배, 여성 중 3040대가 60%를 차지함 / 3040대의 경우 직장에서 경쟁이 치열할 것으로 예상 자기계발의 욕구가 강함

페인 포인트 : 책을 읽어야 한다는 인식은 있지만
시간 부담, 재미 부족, 시작 장벽 때문에 실제 독서로 이어지지 않는 문제가 존재

(요약)
따라서 밀리의 서재 콘텐츠를 단순한 책 소개가 아니라
투자, 자기계발등을 흥미로운 콘텐츠 형태로 재가공하여
카드뉴스, 출퇴근 상황 중심 광고로 노출한다.

이를 통해

알고리즘 기반 대규모 콘텐츠 노출
흥미와 공감을 통한 클릭 유도
무료 체험 및 콘텐츠 경험 제공

[최종적으로 회원가입 및 구독 전환(CVR) 상승]

을 목표로 한다.

핵심은

독서를 권하는 것이 아니라, 흥미로운 콘텐츠 소비 경험을 통해 자연스럽게 독서로 연결시키는 전략이다.

핸드폰을 거꾸로 들고 있다는 강사님의 아쉬운 말씀을 들었다

잘하려고만 하지 않고 시간과 속도를 고려하자

ae86trueno — Mon, 16 Mar 2026 17:06:09 +0900

오늘 아쉬운점
팀프로젝트를 잘하려고 '만' 했다

개선사항

강사님의 성격과 포인트를 파악했을때

잘하는게 중요한것이 아니라 구성원 모두가 잘 학습에 참여 하는가를 보는것 같고

가장 중요한것은 완성형 퀄리티가 아니라 다음 진도를 갈수 있게 빠르게 내용을 전달하는것

To do
프로젝트 내용 축소화 ( ex : 슬라이드 내용 인당 2장분량 총 12장이 아닌 인당 1장 분량으로 축약 )

2일차 마케팅 분석 기초 회고

ae86trueno — Thu, 12 Mar 2026 20:46:38 +0900

오늘 회고를 통해 가장 크게 남은 부분은 롱테일 이론을 활용한 키워드 분석의 중요성이었다.
단순히 많이 검색되는 대표 키워드만 보는 것이 아니라, 더 구체적이고 세분화된 롱테일 키워드를 함께 봐야 실제 사용자 의도에 더 가까이 다가갈 수 있다는 점을 배웠다.
특히 키워드를 넓게만 잡는 것이 아니라, 검색 목적과 상황이 드러나는 형태로 확장해서 보는 연습이 중요하다고 느꼈다.

또한 데이터랩과 키워드를 활용해 그래프를 만들고, 그 흐름을 해석하는 과정도 인상적이었다.
단순히 수치를 보는 것이 아니라, 왜 특정 시점에 검색량이 올랐는지, 왜 떨어졌는지 배경을 함께 생각해야 의미 있는 인사이트가 나온다는 점을 이해하게 되었다.
그래프는 결과를 보여주는 도구이고, 해석은 결국 맥락을 읽는 힘이라는 점이 중요했다.

팀원들과 함께 분석하는 과정도 의미 있었다.
혼자 보면 놓칠 수 있는 부분을 서로 다른 시각으로 보완할 수 있었고, 같은 데이터를 두고도 다양한 해석이 가능하다는 점이 흥미로웠다.
특히 각자 생각한 인사이트를 공유하면서 더 입체적으로 정리할 수 있었고, 협업이 단순 분담이 아니라 사고를 확장하는 과정이라는 점을 느꼈다.

정리하면 오늘 회고의 핵심은 세 가지였다.
첫째, 롱테일 키워드는 더 구체적인 사용자 의도를 파악하게 해준다.
둘째, 데이터랩 그래프는 수치 자체보다 변화의 이유를 읽는 것이 중요하다.
셋째, 팀원 간 협력을 통해 더 깊고 다양한 인사이트를 도출할 수 있다.

조금 더 회고록답게 다듬은 버전도 적어주면 아래처럼 쓸 수 있다.

오늘은 롱테일 이론을 바탕으로 키워드를 분석하는 방법과, 데이터랩을 활용해 그래프를 만들고 해석하는 과정을 배웠다.
특히 검색량이 높은 키워드만 보는 것이 아니라, 더 구체적이고 세분화된 롱테일 키워드를 함께 분석해야 실제 사용자 의도를 더 잘 파악할 수 있다는 점이 인상 깊었다.

또한 데이터랩 그래프를 단순한 숫자 변화로만 보는 것이 아니라, 특정 시점의 상승과 하락에 어떤 배경이 있었는지 함께 해석하는 것이 중요하다는 점을 느꼈다.
이 과정에서 팀원들과 각자 다른 시각으로 인사이트를 나누며, 혼자서는 생각하지 못했던 해석까지 확장할 수 있었다.

이번 활동을 통해 키워드 분석은 단순 검색량 확인이 아니라, 사용자 의도와 맥락을 읽는 과정이라는 점을 배우게 되었고, 협업을 통해 더 풍부한 분석이 가능하다는 점도 함께 느낄 수 있었다.

성장의 일조 - AARRR 분석 airbnb

ae86trueno — Wed, 11 Mar 2026 17:58:07 +0900

AARRR 퍼널 기반 에어비앤비 성장 구조 분석

이번 과제에서는 에어비앤비 서비스를 사례로 AARRR 퍼널 구조를 분석해 보았습니다.
여행자가 에어비앤비에서 숙소를 발견하고 실제 예약까지 이어지는 전체 고객 흐름을 퍼널 구조로 정리하는 것이 목표였습니다.

AARRR 퍼널은 고객이 서비스를 처음 인지하는 단계부터 실제 결제, 그리고 추천까지 이어지는 성장 흐름을 분석하는 프레임워크입니다.
이번 과제에서는 각 단계가 에어비앤비 서비스 안에서 어떻게 구현되어 있는지 팀원들과 함께 분석했습니다.

팀 진행 방식과 역할 분담

이번 과제에서는 팀 단위로 진행되었고, 저는 발표와 전체 역할 분담을 담당했습니다.

먼저 과제의 방향을 정리한 후 팀원들과 각자의 역할을 나누었습니다.
누군가는 Acquisition 단계 자료를 조사하고, 다른 팀원은 Activation과 Retention 단계 사례를 찾는 방식으로 역할을 분배했습니다.

각자 조사한 내용을 기반으로 퍼널 구조를 정리했고, 전체 흐름이 자연스럽게 이어지도록 자료를 통합했습니다.
마지막에는 제가 전체 내용을 정리하여 발표를 진행했습니다.

팀원들 모두 적극적으로 참여했고 각 단계에 대한 자료 조사와 의견을 적극적으로 공유해 주었습니다.
덕분에 퍼널 구조를 단순히 이론으로 정리하는 것이 아니라 실제 서비스 관점에서 구체적으로 이해할 수 있었습니다.

AARRR 퍼널을 통해 본 에어비앤비 성장 구조

이번 분석에서 정리한 주요 흐름은 다음과 같습니다.

Acquisition 단계에서는 인스타그램 콘텐츠, 랜딩페이지, 메타 광고 등을 통해 사용자를 유입시키는 전략을 확인할 수 있었습니다.

Activation 단계에서는 숙소 검색 경험과 개인화 추천, 위시리스트 기능 등을 통해 사용자가 서비스의 가치를 경험하도록 설계되어 있었습니다.

Retention 단계에서는 리뷰 시스템, 재예약 기능 등을 통해 사용자가 다시 에어비앤비를 이용하도록 만드는 구조가 있었습니다.

Revenue 단계에서는 예약 결제 시스템을 통해 실제 수익이 발생하며, 결제 경험 자체도 서비스 경험의 중요한 부분으로 작용하고 있었습니다.

마지막으로 Referral 단계에서는 사용자 리뷰와 추천 시스템을 통해 자연스럽게 신규 사용자가 유입되는 구조를 확인할 수 있었습니다.

과제를 통해 느낀 점

이번 과제를 통해 단순히 AARRR이라는 이론을 외우는 것이 아니라 실제 서비스에 어떻게 적용되는지를 생각해 볼 수 있었습니다.

특히 서비스를 사용할 때는 잘 느끼지 못했던 여러 장치들이 사용자 행동을 유도하기 위해 설계되어 있다는 점이 흥미로웠습니다.

또한 팀 프로젝트를 진행하면서 각자의 역할을 나누고 자료를 정리하는 과정이 실제 마케팅 실무에서도 중요한 과정이라는 생각이 들었습니다.

무엇보다 팀원들이 모두 적극적으로 참여해 주어서 과제를 진행하는 과정 자체가 매우 즐거웠습니다.

다음에 더 발전시켜 보고 싶은 부분

이번 분석은 구조를 이해하는 단계였다면, 다음에는 실제 데이터나 지표를 기반으로 퍼널을 분석해 보고 싶습니다.

예를 들어 각 단계에서 어떤 지표를 확인해야 하는지, 어느 구간에서 사용자가 이탈하는지 등을 데이터 관점에서 분석해 보면 더 의미 있는 결과를 얻을 수 있을 것 같습니다.

앞으로 다른 서비스에도 AARRR 퍼널을 적용해 보면서 성장 구조를 분석하는 연습을 계속해 보고 싶습니다.

원하면 내가 이 글을 “강사 눈에 들어오는 포트폴리오 스타일”로 한 단계 더 업그레이드도 해줄게.
실제로 그로스 마케팅 교육에서 좋아하는 블로그 글 구조가 따로 있다.

했다 체로 하면안되냐 뭔가 보고같네

맞다. 지금 글은 보고서 느낌이 좀 난다.
블로그 회고는 보통 했다 체로 쓰는 게 자연스럽다. 그래서 다시 다듬어봤다.

AARRR 퍼널 기반 에어비앤비 성장 구조 분석

오늘 팀 과제로 에어비앤비 서비스를 AARRR 퍼널 구조로 분석했다.
여행자가 에어비앤비에서 숙소를 발견하고 실제 예약까지 완료하는 과정을 퍼널 형태로 정리하는 것이 목표였다.

AARRR 퍼널은 고객이 서비스를 처음 알게 되는 단계부터 실제 결제, 그리고 추천까지 이어지는 전체 흐름을 분석하는 프레임워크다.
이번 과제에서는 에어비앤비 서비스 안에서 이 퍼널이 어떻게 작동하는지 팀원들과 함께 정리했다.

팀 진행 과정과 역할

이번 과제에서 나는 발표를 맡았고 팀원들의 역할 분담도 정리했다.

먼저 전체 퍼널 구조를 기준으로 역할을 나눴다.
Acquisition, Activation, Retention, Revenue, Referral 단계로 나누어 각 팀원이 자료를 조사하고 내용을 정리하는 방식으로 진행했다.

각자 조사한 내용을 공유하면서 퍼널 흐름이 자연스럽게 이어지도록 정리했고, 마지막에는 전체 내용을 내가 정리해서 발표했다.

팀원들이 모두 적극적으로 참여해서 자료도 빠르게 모였고, 각 단계에 대한 의견도 다양하게 나왔다.
덕분에 이론으로만 보던 AARRR 퍼널을 실제 서비스에 적용해서 생각해 볼 수 있었다.

에어비앤비 퍼널 구조 정리

에어비앤비의 성장 구조를 퍼널 관점에서 정리해보면 다음과 같다.

Acquisition 단계에서는 인스타그램 콘텐츠, 랜딩페이지, 메타 광고 등을 통해 사용자 유입이 이루어진다.

Activation 단계에서는 숙소 검색 경험, 개인화 추천, 위시리스트 기능 등을 통해 사용자가 서비스의 가치를 처음 경험하게 만든다.

Retention 단계에서는 리뷰 시스템과 재예약 경험을 통해 사용자가 다시 서비스를 이용하도록 유도한다.

Revenue 단계에서는 예약 결제를 통해 실제 매출이 발생한다.

Referral 단계에서는 사용자 리뷰와 추천을 통해 새로운 사용자 유입이 자연스럽게 발생한다.

과제를 하면서 느낀 점

이번 과제를 하면서 AARRR 퍼널이 단순한 이론이 아니라 실제 서비스 구조를 이해하는 데 꽤 유용한 프레임워크라는 생각이 들었다.

평소에는 그냥 사용하는 서비스였지만, 퍼널 관점에서 보니 각 단계마다 사용자 행동을 유도하기 위한 장치들이 꽤 많이 설계되어 있다는 점이 흥미로웠다.

또 팀 프로젝트를 진행하면서 역할을 나누고 내용을 하나로 정리하는 과정도 실제 협업과 비슷하다는 느낌이 들었다.

무엇보다 팀원들이 모두 열정적으로 참여해서 과제를 진행하는 과정 자체가 꽤 재미있었다.

다음에 해보고 싶은 것

다음에는 단순히 퍼널 구조를 정리하는 것에서 끝나지 않고 실제 지표 관점에서도 분석해 보고 싶다.

예를 들어 어떤 단계에서 사용자가 가장 많이 이탈하는지, 어떤 지표가 북극성 지표가 될 수 있는지 등을 데이터 관점에서 분석해 보면 더 의미 있는 결과가 나올 것 같다.

앞으로 다른 서비스에도 AARRR 퍼널을 적용해 보면서 성장 구조를 계속 분석해 볼 생각이다.

3/10 day 1 - 그로스마케팅 정의

ae86trueno — Wed, 11 Mar 2026 17:20:42 +0900

오늘 배운 내용

오늘 수업에서는 그로스 마케팅의 정의와 기본 개념에 대해 배웠다.
그로스 마케팅은 단순히 광고나 홍보를 하는 활동이 아니라, 데이터와 실험을 통해 서비스의 성장을 만들어 가는 과정이라는 점이 핵심이었다.

또한 북극성 지표와 AARRR 퍼널 구조도 함께 정리했다.
북극성 지표는 서비스가 올바르게 성장하고 있는지를 판단할 수 있는 핵심 지표이며, 팀이 같은 방향으로 움직이도록 만드는 기준이라는 점을 이해할 수 있었다.
AARRR 퍼널은 고객이 서비스를 처음 접하는 순간부터 실제로 사용하고, 만족하고, 추천하는 단계까지의 흐름을 체계적으로 분석하는 모델이라는 것을 배웠다.

좋았던 점

오늘 수업에서 좋았던 점은 단순히 이론을 설명하는 데서 끝나지 않았다는 것이다.
그로스 마케팅 개념을 실제 서비스나 비즈니스에 어떻게 적용할 수 있을지 생각해보게 만드는 부분이 인상적이었다.

마케팅을 단순히 광고나 홍보의 관점에서만 바라보는 것이 아니라, 서비스 성장 구조 전체를 바라보는 시각이 필요하다는 점을 새롭게 느낄 수 있었다.

내일 할 것

내일은 오늘 배운 내용을 바탕으로 그로스 마케팅 이론을 실제 사례에 적용해 보는 연습을 해볼 예정이다.
특히 북극성 지표나 AARRR 퍼널이 실제 서비스에서 어떻게 설정되고 활용되는지 찾아보면서 개념을 조금 더 구체적으로 이해해 보고 싶다.

단순히 이론을 정리하는 데서 끝나는 것이 아니라, 실제 문제를 발견하고 성장 관점에서 생각해 보는 연습을 하는 것이 목표다.